СИБУРу и ТАНЕКО предложили обновить обучающий искусственный интеллект
Разработка помогает сократить срок промышленного освоения новых продуктов за счет уменьшения числа экспериментов (до 90%) и улучшения качества результатов исследований. Эти задачи решаются за счет прогнозирования технологических параметров процесса производства с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Так же прогнозируются свойства химических соединений на основании их структуры.
Алгоритмы машинного обучения способны проводить синтаксический анализ (парсинг) научных публикаций и патентов, публикаций в СМИ и социальных сетях, а также создавать предиктивные модели на индустриальных данных. Все это значительно снизит расходы на исследования. Целевая аудитория разработки – научно-производственные (R&D) лаборатории и частные исследователи.
Университет «Иннополис» также занимается разработками в области обеспечения безопасности на производстве и транспорте. Новые технологии помогают фармацевтической компании «ХимРсократить сроки начала выпуска лекарств.
Элементы искусственного интеллекта, по словам Бариева, уже опробуют в СИБУРе при проектировании полимерных труб, БОПП-пленок для пищевой продукции и полимеров. Нефтегазохимический холдинг уже сейчас персонализирует производство под конкретного клиента. Сегодня основными затратами нефтехимических предприятий является приобретение сырья и материалов (до 80% себестоимости).
Поэтому планируется внедрить систему, которая будет рекомендовать оптимальный технологический режим производства труб на основании информации о сырье и требований к готовой продукции. Новые модели тестируются в ООО “СИБУР ПолиЛаб” (центр по исследованию полимеров в Сколково – прим. «Информ-Девон»).
Еще один перспективный проект Иннополиса – оптимизация режима работы битумной установки нефтеперерабатывающего комплекса ТАНЕКО. Чтобы конкурировать, предприятию необходимо производить продукцию под конкретного клиента. Однако невозможно быстро настроить установку под конкретные требования к битумам.
Сегодня для унификации требований к качеству готовой продукции и режима производства используются ГОСТы. Предполагается, что искусственный интеллект будет подбирать информацию о сырье и требованиям к готовой продукции. В результате, по словам докладчика, ожидается снижение себестоимости до 5% и повышение качества продукции.
ИА "Девон"
Календарь событий
